首页 > 副业项目文章正文

一部手机,万物皆可复制粘贴,这位兼职写代码的设计师将ar玩出了新高度

副业项目 2020-08-12 19:00:16 副业赚钱

一部手机,万物皆可复制粘贴,这位兼职写代码的设计师将ar玩出了新高度

书本。

如上面几张动图所示,不管是盆栽、衣服还是书本,可见即可拷,一键挪进变为图像素材,完全是平面设计师的福音了。

据介绍,目前该工具的剪切延迟大约为2.5秒,粘贴延迟大约为4秒,流程还可以进一步加速。此外,作者还预告,下周将会发布另一个AI+UX原型!

项目简介

工具是一个AR+ML原型(),借助它你可以从周围环境中拷贝固定对象,并粘贴在图像编辑软件中()。需要特别注意的是,这款工具只适用于软件,未来可能支持处理不同的输出。

项目地址:-

该原型拥有3个独立的模块,分别是手机端APP、本地服务器和目标检测及背景移除服务。

首先,用户需要在手机上预装。

其次,作为手机端APP和Photoshop之间的interface,用户需要事先配置本地服务器。

virtualenvvenvsourcevenv/bin/activate

pipinstall-rrequirements.txt

最后,显著目标检测和背景移除交由外部服务执行(应用BASNet技术)。用户需要用自己的Photoshop远程连接密码替换以下代码中的123456。

pythonsrc/main.py/

--basnet_service_ip=http://X.X.X.X/

--basnet_service_host=basnet-http.default.example.com/

--photoshop_password123456

技术细节

该工具使用BASNet(Qinetal,CVPR2019)执行显著目标检测和背景移除。

然后,利用OpenCVSIFT找出手机在电脑屏幕上对准的位置。只需要一张手机照片和截图,就可以得到准确的x,y屏幕坐标系。

显著目标检测和背景移除

项目作者使用BASNet执行显著目标检测和背景移除。

BASNet出自一篇CVPR2019论文《BASNet:Boundary-AwareSalientObjectDetection》,关于边界的显著性检测。其主要创新点在于损失函数的设计,使用了交叉熵、结构相似性损失、IoU损失的混合损失,使网络更关注边界质量,而不是像以前那样只关注区域精度。在单个GPU上能跑25fps,在六种公开数据集上能达到SOTA效果。

BASNet的架构如下图所示:

标签:

转载请注明来源: 一部手机,万物皆可复制粘贴,这位兼职写代码的设计师将ar玩出了新高度

本文永久链接地址: http://www.fuyeweb.com/xiangmu/12466.html

郑重声明:
本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以研究交流为目的,仅供大家参考、学习,不存在任何商业目的与商业用途。
若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。 我们不承担任何技术及版权问题,且不对任何资源负法律责任。
如无法链接失效或侵犯版权,请点击底部联系我们删除。

发表评论

评论列表

副业网

©2013-2020 副业网——人气领跑手机网上副业门户平台 版权所有.联系我们

版权声明:以上文章内容来源于互联网整理,如有侵权请与我们联系,我们将及时删除。本站不承担任何争议和法律责任!本站文章全免费,文章仅代表作者观点,不代表本站立场,只提倡免费赚钱,不提倡投资。谢谢支持!